Karriere

Karriere an der FHWS

Im Zuge der Vergrößerung des Kompetenzzentrums für Künstliche Intelligenz und Robotik (CAIRO - Center for Artificial Intelligence and Robotics) bieten sich für geeignete Forscherinnen und Forscher vielversprechende Karrieremöglichkeiten.

Ausgehend von den grundständigen Intelligenzbereichen Wahrnehmen, Denken und Handeln sowie einer konzeptbasierten Wissensrepräsentation, kann man die ineinandergreifenden Teilbereiche der KI Perzeption und Konzeptualisierung (Wahrnehmung), Problemerkennung und konzeptuelles Lösen (Handeln) und konzeptuelles Lernen (zentrales Denken) unterscheiden.

CAIRO etabliert für die genannten Bereiche dezidierte Themenschwerpunkte, die durch mehrere Forschungsprofessuren getragen werden sollen.

Die Bewerbungsfrist für die Forschungsprofessuren läuft noch bis zum 3. Januar 2021. Bewerben Sie sich jetzt über das Onlineportal der FHWS!

Stellenprofile der Professuren

Professur für Reasoning and Acting in Artificial Intelligence and Foundations of Cognitive Computing – Artificial Cognitive Recognition and Solution

Wir suchen eine Wissenschaftlerin oder einen Wissenschaftler aus dem Bereich des Denkens und Handelns von künstlicher Intelligenz sowie Grundlagen des Cognitive Computing mit fundierten Kenntnissen in Theorie und Praxis. Die Stellen erfordern profunde Kenntnisse von Methoden und Anwendungen zu den Themen: Reasoning, Planning und Scheduling sowie Acting in der KI. Ausgeprägte Kenntnisse in den Grundlagen der künstlichen Intelligenz, des Data Mining und des maschinellen Lernens sind ebenfalls erforderlich. Weitere Themen von Interesse sind kognitive Modelle im Gebiet Reasoning and Decision making, Reinforcement Learning, probabilistische und Fuzzy-Modelle und entsprechende Optimierungsansätze. Dabei werden Sie nicht nur im Bereich der angewandten Forschung aktiv sein, sondern auch in der Lehre der zugehörigen Fächer insbesondere vor Studierenden unseres neuen Masterstudiengangs Artificial Intelligence. Dieser Studiengang wird ausschließlich auf Englisch gelehrt. Sie sollten aber auch die Bereitschaft und Fähigkeit besitzen, auf Deutsch zu lehren.

Professur für Representation and Learning in Artificial Intelligence – Artificial Cognitive Learning

Wir suchen eine Wissenschaftlerin oder einen Wissenschaftler aus dem Bereich Repräsentation und Lernen im Bereich künstlicher Intelligenz mit fundierten Kenntnissen in Theorie und Praxis. Die Stelle erfordert profunde Kenntnisse von Methoden und Anwendungen der Datenrepräsentation und Lernverfahren im Bereich des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz. Dabei werden Sie nicht nur im Bereich der angewandten Forschung aktiv sein, sondern auch in der Lehre der zugehörigen Fächer insbesondere vor Studierenden unseres neuen Masterstudiengangs Artificial Intelligence. Dieser Studiengang wird ausschließlich auf Englisch gelehrt. Sie sollten aber auch die Bereitschaft und Fähigkeit besitzen, auf Deutsch zu lehren. Ausgeprägte Kenntnisse in den Grundlagen der künstlichen Intelligenz, des Data Mining und des maschinellen Lernens sind ebenfalls erforderlich. Weitere Themen von Interesse sind Lernen für strukturierte Daten, relationales Lernen, relationales Data Mining, neuronale Netze für strukturierte Daten (Sequenzen, Bäume, Graphen), rekurrente neuronale Netze, Deep-Learning, Reservoir-Computing und verwandte Ansätze.

Professur für Semantic Data Processing and Cognitive Computing – Artificial Cognitive Perception and Speech

Wir suchen eine Wissenschaftlerin oder einen Wissenschaftler aus dem Bereich Repräsentation und Lernen im Bereich künstlicher Intelligenz mit fundierten Kenntnissen in Theorie und Praxis. Die Stelle erfordert profunde Kenntnisse in Methoden und Anwendungen zur Verarbeitung semantischer Daten und dem Gebiet der kognitiven KI. Ausgeprägte Kenntnisse in den Grundlagen der künstlichen Intelligenz, des Data Mining und maschinellen Lernens sind ebenfalls erforderlich. Weitere Themen von Interesse sind natürliche Sprachverarbeitung, Technologien des semantischen Webs, Fragenbeantwortungssysteme und Wissensdatenbanken sowie Linked Data. Dabei werden Sie nicht nur im Bereich der angewandten Forschung aktiv sein, sondern auch in der Lehre der zugehörigen Fächer insbesondere vor Studierenden unseres neuen Masterstudiengangs Artificial Intelligence. Dieser Studiengang wird ausschließlich auf Englisch gelehrt. Sie sollten aber auch die Bereitschaft und Fähigkeit besitzen, auf Deutsch zu lehren.

Professur für Robotics and Artificial Intelligence – Artificial Cognitive Motion

Wir suchen eine Wissenschaftlerin oder einen Wissenschaftler aus dem Bereich Robotik und künstlicher Intelligenz mit fundierten Kenntnissen in Theorie und Praxis. Die Stelle erfordert profunde Kenntnisse in Methoden und Anwendungen von KI-Technologien in Robotik und technischen Systemen. Ausgeprägte Kenntnisse in den Grundlagen der künstlichen Intelligenz, des Data Mining und des maschinellen Lernens sind ebenfalls erforderlich. Weitere Themen von Interesse sind Roboter- und Mensch-Computer-Interaktion, Roboterintelligenz, Lernen mit autonomen und adaptiven Systemen, maschinelles Sehen, probabilistische Modelle, Unsicherheit, Planung. Dabei werden Sie nicht nur im Bereich der angewandten Forschung aktiv sein, sondern auch in der Lehre der zugehörigen Fächer insbesondere vor Studierenden unseres neuen Masterstudiengangs Artificial Intelligence. Dieser Studiengang wird ausschließlich auf Englisch gelehrt. Sie sollten aber auch die Bereitschaft und Fähigkeit besitzen, auf Deutsch zu lehren. Darüber hinaus erwarten wir eine enge Zusammenarbeit mit der Fakultät Elektrotechnik und dem neuen Bachelorstudiengang Robotics/Robotik.

Weitere Informationen

Details zu den Berufungsvoraussetzungen finden Sie bei den einzelnen Stellenanzeigen.

Informationen zu dem Bachelorstudiengang Robotik/Robotics finden Sie auf der Studiengangswebseite. Informationen zum Forschungsschwerpunkt Robotik sowie  zum Leben und Arbeiten in der Region Mainfranken finden Sie auf der Robotik-Webseite der FHWS.

Für alle Stellen gilt gleichermaßen

Die ausführlichen Stellenausschreibungen sowie die allgemeinen Einstellungsvoraussetzungen finden Sie auf unserem Online-Portal.

Der Freistaat Bayern bietet nicht nur optimale Arbeitsbedingungen und eine hervorragende Lebensqualität, sondern auch besondere, landesspezifische Besoldungsregelungen.

Unsere Hochschule fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und strebt insbesondere im wissenschaftlichen Bereich eine Erhöhung des Frauenanteils an. Frauen werden daher ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert. Die Frauenbeauftragte der FHWS, Frau Prof. Dr. Christina Völkl-Wolf, steht für Fragen gerne zur Verfügung.

Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber (m/w/d) werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Wenn Sie sich für eine Professur an der FHWS berufen fühlen, freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse, Nachweis zu den beruflichen Stationen sowie den wissenschaftlichen Arbeiten) über unser Online-Portal.

Die Bewerbungsfrist kann den einzelnen Anzeigen entnommen werden.

Professorin an der FHWS

Karrierewege und Perspektiven für promovierte Frauen mit Berufserfahrung und pädagogischer Eignung
Voraussetzungen:

  • Hochschulabschluss
  • Promotion
  • 5 Jahre Berufspraxis, davon 3 Jahre außerhalb des Hochschulbereichs
  • Lehrerfahrung oder pädagogische Eignung

Keine Habilitation nötig

Ansprechpartnerin

Eva Kaupp
Hochschulkommunikation FHWS
eva.kaupp[at]fhws.de
+49 9721 940-8566

Mehr Informationen

Qualifizierungsprogramm „Rein in die Hörsäle“

Das Qualifizierungsprogramm „Rein in die Hörsäle“ der Landeskonferenz der Frauen- und Gleichstellungsbeauftragten an Bayerischen Hochschulen (LaKoF Bayern) richtet sich an Frauen, die sich für eine Karriere als Hochschulprofessorin interessieren.

Informationen:

  • zum Berufsbild Hochschulprofessorin
  • zu Berufungsvoraussetzungen und dem Berufungsverfahren

Unterstützung:

  • Lehrauftrag an einer bayerischen Hochschule
  • Coaching-Seminare für das Berufungsverfahren

Weitere Informationen erteilt die LaKoF Bayern unter:

http://www.lakof-bayern.de/foerderung/HAW/qualifizierungsprogramm
https://www.lakof-bw.de/fuer-akademikerinnen/professur-haw-dhbw/berufsbild/

Vorteile für Professorinnen und Professoren

  • Autonomie und Flexibilität
  • Gute Vereinbarkeit von Beruf und Familie
  • Eigene Schwerpunkte setzen in Lehre und Forschung
  • Sinnhafte Tätigkeit mit vielen Freiräumen
  • Kontakt mit der Praxis, Kooperation mit Unternehmen
  • Internationale Ausrichtung der FHWS
  • Wissenstransfer an die nächste Generation und die Wirtschaft
  • Vielfältige Kooperationen mit den Industriebetrieben der Region Mainfranken
  • Ein Arbeitstag pro Woche reserviert für Nebentätigkeit
  • Arbeitsplatzgarantie mit Beamtenstatus auf Lebenszeit